潘全科 教授 联系方式：panquanke @shu.edu.cn

个人简介

    潘全科，上海大学机自学院教授、博士生导师教授、博士生导师，入选上海市优秀学术带头人、教育部新世纪优秀人才、楚天学者特聘教授、中国高被引学者、全球高被引科学家。完成国家自然科学基金等项目10余项。发表SCI期刊论文170篇。WOS引用10000+，H因子62(https://www.webofscience.com/wos/author/record/908747)。出版学术专著2部。获发明专利授权8项。获教育部自然科学奖等省部级奖励5项。

主要研究领域

1、运筹优化；智能优化理论、方法与应用；

2、复杂生产过程的建模、优化与调度；

3、移动机器人路径规划、车辆路径优化理论与方法。

讲授课程

智能优化理论与方法

社会兼职

担任Swarm and Evolutionary Computation等国际期刊编委、中国自动化学会过程控制专业委员会委员、中国仿真学会智能优化与调度专业委员会常务委员。

代表性成果

▪ 论文

1、 He X(#), Pan Q-K(*), Gao L, Wang L, Suganthan PN. A Greedy Cooperative Co-evolutionary Algorithm with Problem-specific Knowledge for Multi-objective Flowshop Group Scheduling Problems. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2021.

2、Pan Q-K(#), Gao L (*), Wang L. An effective cooperative co-evolutionary algorithm for distributed flowshop group scheduling problems. IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(7):5999-6012.

3、Jing X-L(#), Pan Q-K(*), Gao L, Wang L. An effective iterated greedy algorithm for a robust distributed permutation flowshop problem with carryover sequence-dependent setup time. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2022, 52(9):5783-5794.

4、Zhang B (#), Pan Q-K(*), Gao L, Meng L-L, Li X-Y, Peng K-K. A Three-Stage Multiobjective Approach Based on Decomposition for an Energy-Efficient Hybrid Flow Shop Scheduling Problem. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2020, 50(12): 4984-4999.

5、Li J-Q(#), Pan Q-K(*), Duan P-Y. An improved artificial bee colony algorithm for solving hybrid flexible flowshop with dynamic operation skipping. IEEE Transactions on Cybernetics 2016, 46(6):1311-1324.

▪ 获奖

1、教育部自然科学奖一等奖：典型车间调度问题的理论与智能优化方法研究 (位次2)，2014年